缓存击穿、缓存穿透和缓存雪崩是缓存系统中常见的三种问题，它们之间既有相似之处，也有显著的区别。以下是关于这三种问题的异同点的详细分析：

相似之处

• 都与缓存失效或未命中有关：无论是缓存击穿、缓存穿透还是缓存雪崩，都涉及到缓存系统中数据的未命中或失效情况，导致请求直接访问后端数据库。
• 对系统性能有影响：由于请求直接访问数据库，这三种情况都会导致数据库负载增加，从而影响系统的整体性能和响应速度。

差异之处

1. 定义与场景
   • 缓存击穿：
     • 定义：指在高并发访问的情况下，某个热点数据缓存失效（过期或被删除），导致大量请求直接访问数据库。
     • 场景：通常发生在热点数据过期时，如秒杀活动的商品信息。
   • 缓存穿透：
     • 定义：指查询一个根本不存在的数据，缓存层和持久层都不会命中。
     • 场景：由于恶意请求、非法输入或系统漏洞导致的查询无效数据。
   • 缓存雪崩：
     • 定义：指缓存中大量数据同时失效或缓存系统不可用，导致大量请求直接访问数据库。
     • 场景：缓存过期时间集中、缓存依赖关系或缓存系统故障引起。
2. 影响范围
   • 缓存击穿：影响范围相对较小，通常针对某个具体的热点数据。
   • 缓存穿透：影响范围可能较大，因为恶意攻击者可能使用大量不存在的key进行请求。
   • 缓存雪崩：影响范围最大，因为涉及缓存中大量数据的失效或缓存系统不可用。
3. 解决方案
   • 缓存击穿：
     • 使用互斥锁或分布式锁。
     • 热点数据不过期或异步更新。
   • 缓存穿透：
     • 数据校验和过滤。
     • 缓存空对象或布隆过滤器。
     • 限流和验证。
   • 缓存雪崩：
     • 缓存数据的过期时间设置为随机值。
     • 引入多级缓存。
     • 熔断机制、监控和预警。
     • 限流和降级。
4. 发生频率与可预测性
   • 缓存击穿：较为常见，且可以通过监控热点数据来预测。
   • 缓存穿透：可能由恶意攻击引起，较难预测。
   • 缓存雪崩：相对较少见，但一旦发生，影响范围广泛。

归纳

• 缓存击穿、缓存穿透和缓存雪崩都是缓存系统中需要关注的问题，它们对系统性能和数据库负载都有不同程度的影响。
• 根据问题的定义、场景、影响范围和解决方案，我们可以有针对性地采取措施来预防和应对这些问题，确保缓存系统的稳定性和高效性。