为什么不选择UUID
UUID 目前有 5 个版本：
版本1：在许多环境中是不切实际的，因为它需要访问唯一的，稳定的MAC地址，容易被攻击；
版本2：将版本 1 的时间戳前四位换为 POSIX 的 UID 或 GID，问题同上；
版本3：基于 MD5 哈希算法生成，生成随机分布的ID需要唯一的种子，这可能导致许多数据结构碎片化；
版本4：基于随机数或伪随机数生成，除了随机性外没有提供其他信息；
版本5：通过 SHA-1 哈希算法生成，生成随机分布的ID需要唯一的种子，这可能导致许多数据结构碎片化；
这里面常用的就是 UUID4 了，但是，即使是随机的，但是也是存在冲突的风险。
和 UUID 要么基于随机数，要么基于时间戳不同，ULID 是既基于时间戳又基于随机数，时间戳精确到毫秒，毫秒内有1.21e + 24个随机数，不存在冲突的风险，而且转换成字符串比 UUID 更加友好。
ULID特性：
-
与UUID的128位兼容性 -
每毫秒1.21e + 24个唯一ULID -
按字典顺序(也就是字母顺序)排序！ -
规范地编码为26个字符串，而不是UUID的36个字符 -
使用Crockford的base32获得更好的效率和可读性（每个字符5位） -
不区分大小写 -
没有特殊字符（URL安全） -
单调排序顺序（正确检测并处理相同的毫秒）
ULID规范
组成
时间戳
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48位整数 -
UNIX时间（以毫秒为单位） -
直到公元10889年，空间都不会耗尽。
随机性
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80位随机数 -
如果可能的话，采用加密技术保证随机性
应用场景
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替换数据库自增id，无需DB参与主键生成 -
分布式环境下，替换UUID，全局唯一且毫秒精度有序 -
比如要按日期对数据库进行分区分表，可以使用ULID中嵌入的时间戳来选择正确的分区分表 -
如果毫秒精度是可以接受的（毫秒内无序），可以按照ULID排序，而不是单独的【创建时间】字段
用法（python）
安装
pip install ulid-py创建一个全新的ULID。
时间戳记值（48位）来自time.time()，精度为毫秒。
随机值（80位）来自os.urandom()。
>>> import ulid
>>> ulid.new()
<ULID('01BJQE4QTHMFP0S5J153XCFSP9')> 根据现有的128位值（例如UUID）创建新的ULID 。支持ULID值类型有 int，bytes，str，和UUID。
>>> import ulid, uuid
>>> value = uuid.uuid4()
>>> value
UUID('0983d0a2-ff15-4d83-8f37-7dd945b5aa39')
>>> ulid.from_uuid(value)
<ULID('09GF8A5ZRN9P1RYDVXV52VBAHS')> 从现有时间戳值（例如datetime对象）创建新的ULID 。支持时间戳值类型有int，float，str，bytes，bytearray，memoryview，datetime，Timestamp，和ULID
>>> import datetime, ulid
>>> ulid.from_timestamp(datetime.datetime(1999, 1, 1))
<ULID('00TM9HX0008S220A3PWSFVNFEH')> 根据现有的随机数创建一个新的ULID。
支持随机值类型有int，float，str，bytes，bytearray，memoryview，Randomness，和ULID。
>>> import os, ulid
>>> randomness = os.urandom(10)
>>> ulid.from_randomness(randomness)
>>> <ULID('01BJQHX2XEDK0VN0GMYWT9JN8S')> 一旦有了ULID对象，就有多种与之交互的方法。
timestamp()方法将为您提供ULID的前48位的时间戳快照，而randomness()方法将为您提供后80位的随机数快照。
>>> import ulid
>>> u = ulid.new()
>>> u
<ULID('01BJQM7SC7D5VVTG3J68ABFQ3N')>
>>> u.timestamp()
<Timestamp('01BJQM7SC7')>
>>> u.randomness()
<Randomness('D5VVTG3J68ABFQ3N')>
