如何在 Python 中实现高并发
Python 是一门非常适合并发编程的语言。它提供了丰富的并发编程工具，可以轻松实现高并发应用程序。
在 Python 中，实现高并发应用程序的常用方法有以下几种：
- 使用线程：线程是轻量级的进程，可以共享内存和其他资源。使用线程可以实现多任务处理，提高应用程序的并发性。
- 使用协程：协程是轻量级的线程，可以实现非阻塞式 I/O。使用协程可以提高应用程序的吞吐量。
- 使用多进程：多进程是指在同一台计算机上运行多个独立的进程。使用多进程可以提高应用程序的资源利用率。
下面是一个简单的例子，演示了如何使用线程实现高并发：
import threading
def task(n):
print(f"Thread {n} started")
for i in range(10):
print(f"Thread {n}: {i}")
print(f"Thread {n} finished")
if __name__ == "__main__":
for i in range(10):
t = threading.Thread(target=task, args=(i,))
t.start()
t.join()
这个例子创建了 10 个线程，每个线程都执行一个简单的任务。每个线程都独立运行，互不干扰。通过这种方式，可以实现多任务处理，提高应用程序的并发性。
除了线程之外，Python 还提供了其他一些并发编程工具，比如协程和多进程。这些工具可以实现更高级的并发编程，比如非阻塞式 I/O 和多进程通信。
通过使用 Python 的并发编程工具，可以轻松实现高并发应用程序。这使得 Python 成为了开发高性能应用程序的理想语言。
