本文介绍如何将以 Prometheus exposition 或 OpenMetrics 格式抓取的指标转换为 OpenTelemetry 数据模型中定义的指标，以及如何从 OpenTelemetry 指标数据中创建Prometheus格式的指标数据。由于 OpenMetrics 是 Prometheus 类型的超集，因此本文中“Prometheus”表示“Prometheus 或 OpenMetrics”。“OpenMetrics”是指仅仅出现在 OpenMetrics 的概念。

Prometheus 指标转换为 OTLP

指标元数据

必须将 OpenMetrics MetricFamily Name 作为 OTLP 指标的名称。默认情况下名称保持不变，但转换过程应提供配置项以确定是否删除指标名称中的类型（例如_total）和单位（例如_seconds）后缀。

如果存在OpenMetrics UNIT 元数据， 则必须转换为 OTLP 指标的单位。该单位应通过以下方式进行转换：

• 将完整单词转换为缩写（例如，“milliseconds” 转为 “ms”）。
• 特殊情况：将“ratio”转换为“1”。
• 将“foo_per_bar”转换为“foo/bar”。

如果存在OpenMetrics HELP 元数据， 则必须转换为 OTLP 指标的描述。

如果存在OpenMetrics TYPE 元数据， 则必须用于确定 OTLP 数据类型，后续章节中列出了各种类型的转换规则。不带类型元数据的指标族（MetricFamily），需要遵循后文中unknow类型指标的规则。

计数器（counter）

Prometheus 的counter类型必须转换为is_monotonic等于true 的 OTLP sum类型。

仪表（gauge）

Prometheus 的gauge类型必须转换为 OTLP gauge类型。

信息（info）

OpenMetrics Info类型指标必须转换为 OTLP 非单调（is_monotonic=false）的sum类型，除非它是用于填充资源属性的target_info指标。OpenMetrics Info 可以看作是 OpenMetrics Gauge 的一个特例，其值为 1，其标签通常在流程的整个生命周期内保持不变。它被转换为非单调sum，而不是gauge，因为它的值“1”应该被看做是一个计数，在聚合标签时应将其相加。

状态集（StateSet）

OpenMetrics StateSet 指标必须转换为 OTLP 非单调（is_monotonic=false）的sum类型。OpenMetrics StateSet 可以看作是 OpenMetrics Gauge 的特例，它的值为 0 或 1，并且每个可能的状态都有一个度量点。它被转换为非单调sum，而不是gauge，因为它的值“1”应该被看做是一个计数，在聚合标签时应将其相加。

未知类型（Unknown）

必须将 Prometheus Unknown 转换为 OTLP gauge类型。

直方图（Histogram）

Prometheus Histogram类型必须转换为 OTLP Histogram类型。

Prometheus 直方图的多个指标行必须合并到一个 OTLP Histogram中：

• 以_bucket结尾的指标上的le标签用于对直方图bucket的边界标进行标识和排序。每各 Prometheus 指标行对应目标直方图上的bucket count值。le标签的每个值（+Inf除外）都会对应一个bucket边界。
• 带有 _count和 _sum后缀的指标行用于确定直方图的计数和总和。
• 如果不存在_count，则必须删除该指标。
• 如果不存在_sum，则不能设置直方图的总和。

摘要（Summary）

Prometheus summary类型必须转换为 OTLP Summary类型。

Prometheus Summary指标的多行将会合并到一个 OTLP Summary指标中：

• 无后缀指标上的quantile标签用于标识分位数点。每个不同quantile的 Prometheus 指标行在对应目标Summary指标上的一个分位数。
• 带有 _count和 _sum后缀的行用于确定目标Summary指标的计数和总和。
• 如果不存在_count，则必须删除该指标。
• 如果不存在_sum，则Summary指标的总和必须设置为零。

丢弃的类型

必须丢弃以下 Prometheus 类型：

• OpenMetrics GaugeHistogram

开始时间（startTime）

OpenMetrics 中规定了附带_created指标来包含开始时间。将 Prometheus Counter类型转换为 OTLP 时，应转换带_created后缀的指标。如果没有带_created后缀的指标，则必须遵循 Cumulative streams: handling unknown start time。转化可以提供配置（默认禁用）允许使用process_start_time_seconds指标作为开始时间。仅当目标上的所有counter指标在进程启动后立刻启动，并且在运行时未重置的情况下，使用process_start_time_seconds才正确。

样本（examplars）

OpenMetrics Examplar可以附加到 Prometheus Histogram类型指标的bucker指标点和counter类型的指标点上。Histogram类型指标的bucker指标点的Examplar应转换为 OpenTelemetry 的histogram指标上的examplar。counter类型的指标点上的Examplar应该转换为 OpenTelemetry Sum类型上的examplar。如果存在时间戳，则必须添加到 OpenTelemetry 的examplar中。trace_id和span_id 应从 label 中检索。不是traceId和spanId的其他标签，必须作为属性添加到 OpenTelemetry 的examplar中。

Instrumentation Scope

如果存在otel_scope_name 和otel_scope_version 标签，则必须从所有指标点中删除，并用作scopeMetric的名称和版本号。所有otel_scope_info指标需要从抓取范围中丢弃，它的标签（除了otel_scope_name 和otel_scope_version）必须添加到对应名称和版本的scopeMetric的属性中。

例如，OpenMetric的指标如下：

# TYPE otel_scope_info info
otel_scope_info{otel_scope_name="go.opentelemetry.io.contrib.instrumentation.net.http.otelhttp",otel_scope_version="v0.24.0",library_mascot="bear"} 1
# TYPE http_server_duration counter
http_server_duration{otel_scope_name="go.opentelemetry.io.contrib.instrumentation.net.http.otelhttp",otel_scope_version="v0.24.0"...} 1

会转换为：

# within a resource_metrics
scope_metrics:
  scope:
    name: go.opentelemetry.io.contrib.instrumentation.net.http.otelhttp
    version: v0.24.0
    attributes:
      library_mascot: bear
  metrics:
  - name: http_server_duration
    data:
      sum:
        data_points:
        - value: 1

不含了otel_scope_name 和otel_scope_version标签的指标，必须被添加到一个能够反映转换过程的scopeMetrics中，例如otel-collector的prometheus receiver。

资源属性

抓取 Prometheus 数据时，必须给指标添加资源属性，以将不同 Prometheus 端点的指标区分开来。特别需要service.name 和service.instance.id以确保 Prometheus exporter可以使用job和instance标签消除歧义，如下所述。

以下属性必须作为指标相关的资源属性，并且不能作为指标属性：

以下属性可以作为指标相关的资源属性，并且不得添加为指标属性：

除上述属性外，target_info指标还提供了其他资源属性。如果存在target_info指标， 必须删除它，并且必须将它的标签转换为资源属性， 附加到其他指标上。默认情况下，标签名和标签值都不得修改（例如将标签名中的_替换为.字符）。