1.为查询缓存优化查询

某些SQL函数，如NOW(),RAND()等不会开启查询缓存，因为易变

解决：找一个变量代替MySQL函数

 

2.EXPLAIN select语句

 

3.limit 1

 

4.建立索引

不一定对主键或unique的，某个字段总用来搜索，可以建立索引

 

 5.在Join表的时候使用相当类型的例，并将其索引 

如果你的应用程序有很多 JOIN 查询，你应该确认两个表中Join的字段是被建过索引的。这样，MySQL内部会启动为你优化Join的SQL语句的机制。 

 

6. 不要 ORDER BY RAND()  

MySQL会不得不去执行RAND()函数（很耗CPU时间），而且这是为了每一行记录去记行，然后再对其排序。就算用了Limit 1也无济于事（因为要排序）

$r = mysql_query("SELECT count(*) FROM user");
$d = mysql_fetch_row($r);
$rand = mt_rand(0,$d[0] - 1);
$r = mysql_query("SELECT username FROM user LIMIT $rand, 1");

 

7. 避免 SELECT * 

 

8. 永远为每张表设置一个ID 

应该为数据库里的每张表都设置一个ID做为其主键，而且最好的是一个INT型的（推荐使用UNSIGNED），并设置上自动增加的 AUTO_INCREMENT标志。 

就算是users 表有一个主键叫 “email”的字段，也别让它成为主键。使用 VARCHAR 类型来当主键会使用得性能下降。另外，在程序中应该使用表的ID来构造数据结构。 

 

9. 使用 ENUM 而不是 VARCHAR 

ENUM 类型是非常快和紧凑的。在实际上，其保存的是 TINYINT，但其外表上显示为字符串。这样一来，用这个字段来做一些选项列表变得相当的完美。 

 

10. 从 PROCEDURE ANALYSE() 取得建议 

 

11. 尽可能的使用 NOT NULL 

 

12. Prepared Statements 

 

13.mysql_unbuffered_query() 

 

14. 把IP地址存成 UNSIGNED INT 

 

15. 固定长度的表会更快 

固定长度的表会提高性能，因为MySQL搜寻得会更快一些，因为这些固定的长度是很容易计算下一个数据的偏移量的，所以读取的自然也会很快。而如果字段不是定长的，那么，每一次要找下一条的话，需要程序找到主键。 

 

16. 垂直分割 

“垂直分割”是一种把数据库中的表按列变成几张表的方法，这样可以降低表的复杂度和字段的数目，从而达到优化的目的。

另外，需要注意的是，这些被分出去的字段所形成的表，不会经常性地去Join他们，不然的话，这样的性能会比不分割时还要差，而且，会是极数级的下降。 

 

17. 拆分大的 DELETE 或 INSERT 语句 

这两个操作是会锁表的

limit

 

18. 越小的列会越快 

对于大多数的数据库引擎来说，硬盘操作可能是最重大的瓶颈。所以，把数据变得紧凑会对这种情况非常有帮助，因为这减少了对硬盘的访问。 

合适的数据类型

 

19. 选择正确的存储引擎 

在 MySQL 中有两个存储引擎 MyISAM 和 InnoDB，每个引擎都有利有弊。酷壳以前文章《MySQL: InnoDB 还是 MyISAM?》讨论和这个事情。 

MyISAM 适合于一些需要大量查询的应用，但其对于有大量写操作并不是很好。甚至你只是需要update一个字段，整个表都会被锁起来，而别的进程，就算是读进程都无法操作直到读操作完成。另外，MyISAM 对于 SELECT COUNT(*) 这类的计算是超快无比的。 

InnoDB 的趋势会是一个非常复杂的存储引擎，对于一些小的应用，它会比 MyISAM 还慢。他是它支持“行锁” ，于是在写操作比较多的时候，会更优秀。并且，他还支持更多的高级应用，比如：事务。 

 

20. 使用一个对象关系映射器（Object Relational Mapper）

 

21. 小心“永久链接” 

“永久链接”的目的是用来减少重新创建MySQL链接的次数。当一个链接被创建了，它会永远处在连接的状态，就算是数据库操作已经结束了。而且，自从我们的Apache开始重用它的子进程后——也就是说，下一次的HTTP请求会重用Apache的子进程，并重用相同的 MySQL 链接。 

mysql_pconnect()