1、背景
对于个人来说，在哪里住与在哪里工作，是最重要的两个问题。前者关于生活，后者关于生存。对于城市规划、交通控制管理、商业客户来说，在不同区域的居住人口、工作人口也是非常重要的两项指标。职住分布影响着交通拥堵、通勤压力、公共设施、安全、商业热点、地产开发等重要社会问题。因此，基于电信位置数据进行职住数据分析，作为基础能力提供区域人流分析。
2、算法流程
3、模型描述
1）提取停留点然后合并
提取一周内的所有停留点数据，然后对前一天最后一条停留数据与当天第一条停留数据进行合并。
2）时间窗口裁剪
对于每个停留点，需要注意计算其属于特征时段的停留时间，例如居住特征时段是0-6点，原来的停留时间需要进行裁剪，变成与0-6点进行交集运算后的停留时间。
3）候选网格
对于裁剪后的停留点，每一个都是满足与特征时间段有交集的停留点，按照要求的过滤条件挑选网格。
4）计算属性值
对每一个候选停留网格：计算其在7天中出现的天数和停留时长，按照一定的权重进行加权处理。
5）得到职住追踪地
所有的候选网格都计算出了居住属性值，其中值最大的对应的网格，即认为是本周的职住追踪地网格。
