分布式缓存——Redis分片集群：
一、分片集群：
Redis使用主从集群后，虽然解决了高并发读的问题，但是主从的数据同步的性能也需要提升，其中一个提升就是redis点节点的内存不要设置太高，否则RDB的持久化或者是全量同步的时候，就会导致大量的IO操作，降低了性能。
但是单节点的内存降低，这个时候如果要存储海量的数据，又显得无能为力。
而且主从集群解决了高并发读的问题，那如果要高并发的写，又该怎么办？
以上两个问题，就需要使用分片集群来解决。
1、分片集群特征：
- 集群中有多个master，每个master保存不同数据
- 每个master都可以有多个slave节点
- master之间通过ping监测彼此健康状态，因此这些master也充当了哨兵。
- 客户端请求可以访问集群任意节点，最终都会被转发到正确节点
二、散列插槽：
1、散列插槽：
节点如果发生变动，散列插槽也会自动进行更新。
散列插槽如何实现 客户端请求可以访问集群任意节点，最终都会被转发到正确节点：
1.Redis会把每一个master节点映射到0~16383共16384个插槽（hash slot）上，查看集群信息时就能看到：
2.数据key不是与节点绑定，而是与插槽绑定。redis会根据key的有效部分计算插槽值，分两种情况：
2.1 key中包含"{}"，且“{}”中至少包含1个字符，“{}”中的部分是有效部分
2.2 key中不包含“{}”，整个key都是有效部分
例如：key是num，那么就根据num计算，如果是{itcast}num，则根据itcast计算。计算方式是利用CRC16算法得到一个hash值，然后对16384取余，得到的结果就是slot值。
2、总结：
2.1 Redis如何判断某个key应该在哪个实例？
将16384个插槽分配到不同的实例
根据key的有效部分计算哈希值，对16384取余
余数作为插槽，寻找插槽所在实例即可
2.2 如何将同一类数据固定的保存在同一个Redis实例？
这一类数据使用相同的有效部分，例如key都以{typeId}为前缀
三、集群伸缩：
1、集群伸缩：
集群必须能够动态地添加节点或者删除节点。
2、添加节点：
redis-cli --cluster提供了很多操作集群的命令，可以通过下面方式查看：
添加节点，需要两部分参数：
new_host:new_port：添加的节点ip和端口
existing_host:existing_port：集群中已经有的节点的ip和端口
默认情况下添加的节点为主节点，如果要让它为从节点，则需要使用参数–cluster-slave和–cluster-master-id
四、故障转移：
分片集群虽然没有单独出来的哨兵，但它也具备故障修复的功能；
五、RedisTemplate访问分片集群：
————————————————
版权声明：本文为CSDN博主「方方土^_^」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_44792186/article/details/122907994
